AI-інтеграції
AI у продукті — це не «підключити ChatGPT», а зробити так, щоб він працював стабільно, швидко й недорого. Зробив україномовного голосового асистента з затримкою менше пів секунди й систему, яка сама обирає модель під запит.
Що входить
- LLM у ваш продукт: чат, пошук по документах, генерація і розбір тексту
- Голосові асистенти: розпізнавання мовлення (Whisper), шумозаглушення, синтез відповіді
- Обробка документів: витяг даних з рахунків, договорів, анкет у структуровану форму
- Маршрутизація моделей: дешева модель для простого, сильна — для складного, автоматично
- Контекст і пам’ять діалогу, обмеження витрат, моніторинг якості відповідей
Як я працюю
- 1
Розбір задачі
Ви описуєте, що потрібно, — я ставлю запитання і повертаюся з планом: етапи, строки, що потрібно від вас.
- 2
Прототип
Спочатку робочий каркас, а не презентація. Ви бачите, як це працює, до того, як зроблено все.
- 3
Розробка
Короткі етапи з показом результату. Код у репозиторії, деплой на ваш сервер або мій.
- 4
Запуск і підтримка
Виклад, моніторинг, документація. Далі — підтримка за домовленістю або передача вашій команді.
Схожі кейси
Реальні проєкти з портфоліо, ближчі до цієї теми.
Часті запитання
Українська мова — проблема для AI?
Для частини моделей — так, особливо з фоновим шумом. Саме тому в асистенті стоїть VAD-шумозаглушення і вибір моделі під якість аудіо.
Скільки коштує використання моделей?
Залежить від обсягу. Маршрутизація зазвичай зрізає витрати в кілька разів: сильна модель викликається тільки там, де вона потрібна.
Дані не підуть назовні?
Можна працювати через API з політикою невикористання даних або підняти локальну модель, якщо вимоги суворі.
Є задача?
Опишіть її в кількох реченнях — відповім, як це зробити і скільки часу займе.